2025年4月12日下午，应土木与交通学院的邀请，重庆大学仉文岗教授在G120会议室作了题为“数物双驱迁移学习在提升滑坡易发性评价精度中的应用研究”的学术报告会。报告会由土木与交通学院党委书记王秋先主持，副院长周光权和部分师生到场认真聆听了此次报告。

    报告会上，仉文岗教授从研究背景、数物协同驱动方法在滑坡易发性评价中的应用研究、数据稀疏条件下迁移学习在滑坡易发评价中的应用以及结论与展望四个方面进行了精彩地演讲。最后指出：基于物理机理的负样本点选取方法，可有效提高滑坡负样本点选取的可解释性；在稀疏数据情况下，相较于深度学习模型，迁移学习模型的预测精度具有显著优势；当目标域数据的密度超过源域的密度时，迁移学习的优势显著下降；数物协同，提高模型准确性和可解释性；迁移学习，他山之石，解决数据稀疏问题。

    报告结束后，仉教授和现场师生开展了热烈互动和交流，对师生所提问题作了细致耐心解答，让参会师生受益匪浅。

                   （图文一审：李云丽  图文二审：周光权  图文终审：王秋先）